Seg\u00fan el reciente \u201cInforme sobre el poder de la industria 4.0 en la gesti\u00f3n de activos\u201d de MPI Group, el 58% de los l\u00edderes en mantenimiento cree que la industria 4.0 es una ventaja competitiva. Agregue el 39% adicional que dice que llegar\u00e1 en un futuro cercano, esa cifra aumenta a un enorme 97%. \u00bfY por qu\u00e9 es esto?<\/p>\n\n\n\n
La incapacidad para compartir informaci\u00f3n de equipos con profesionales y aplicaciones se considera el mayor desaf\u00edo, ya que el 62% de los l\u00edderes de mantenimiento informan que la comunicaci\u00f3n de los sistemas de TI de la m\u00e1quina a la empresa debe mejorar. Las capacidades de Industria 4.0 pueden ayudar de las siguientes maneras.<\/p>\n\n\n\n
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Muchas empresas todav\u00eda abordan la gesti\u00f3n de activos con una estrategia de mantenimiento planificada o preventiva, en la que el mantenimiento se realiza de forma rutinaria en un equipo para reducir la probabilidad de que falle.<\/p>\n\n\n\n
Pero para las empresas que necesitan exprimir hasta la \u00faltima gota de rentabilidad de sus activos, “m\u00e1s vale prevenir que curar” ya no es suficiente.<\/p>\n\n\n\n
De hecho, se ha calculado que el mantenimiento preventivo consume casi tanto del presupuesto operativo de una instalaci\u00f3n t\u00edpica como los costos de servicios p\u00fablicos, lo que equivale a m\u00e1s de un tercio de los gastos operativos totales.<\/p>\n\n\n\n
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Pero a medida que disminuye el costo de los sensores, estamos dise\u00f1ando y fabricando activos m\u00e1s inteligentes que pueden ayudarnos a administrar mejor el rendimiento, la ubicaci\u00f3n y el rendimiento de todo, desde equipos en el piso de producci\u00f3n hasta montacargas y robots en el almac\u00e9n, camiones y veh\u00edculos en la carretera e incluso los productos en las instalaciones del cliente.<\/p>\n\n\n\n
Podemos capturar datos sobre el estado de los equipos y, con la capacidad de analizar estos datos dentro del contexto de sus negocios, las empresas pueden esperar (o detectar) lo inesperado, prediciendo problemas antes de que surjan. Esto lo coloca en la posici\u00f3n de tomar medidas r\u00e1pidas, preventivas y rentables para solucionarlos. En otras palabras, las empresas ahora pueden realizar el mantenimiento solo cuando sea necesario. Esto maximiza el valor de por vida de las piezas, optimiza el tiempo del t\u00e9cnico y ayuda a brindar una mejor experiencia al cliente.<\/p>\n\n\n\n
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Tambi\u00e9n vemos ejemplos de empresas que van m\u00e1s all\u00e1 de simplemente predecir lo que suceder\u00e1 a continuaci\u00f3n. Aprovechando el aprendizaje autom\u00e1tico y el an\u00e1lisis predictivo, las empresas ahora pueden producir recomendaciones basadas en resultados para que la m\u00e1quina las siga. Despu\u00e9s de que el an\u00e1lisis predictivo le dice que un problema es inminente, la parte prescriptiva se activa para ofrecer una selecci\u00f3n de acciones y escenarios para elegir.<\/p>\n\n\n\n
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En la era digital, la clave de la innovaci\u00f3n es la informaci\u00f3n. Al aprovechar la Industria 4.0 para capturar informaci\u00f3n precisa en tiempo real a lo largo del ciclo de vida de un producto, desde el dise\u00f1o hasta el desmantelamiento, podemos ver un hilo digital aprovechado por todos los componentes, desde el cliente hasta el equipo de compras, el equipo de mantenimiento y de regreso al equipo de ingenier\u00eda. . Estos valiosos conocimientos se pueden utilizar para identificar mejoras en los dise\u00f1os, crear nuevas funciones y modelos comerciales completamente nuevos.<\/p>\n\n\n\n
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